Госкорпорация «Роскосмос» поддерживает три космических профиля Национальной технологической олимпиады в четвертый раз. Среди направлений, курируемых Роскосмосом:  «Аэрокосмические системы»,«Анализ космических снимков и геопространственных данных» и «Спутниковые системы». Эти профили включены Перечень Российского совета олимпиад школьников (РСОШ) и их уровней на 2022/23 учебный год, утверждаемый приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, и победа в них приносит дополнительные возможности при поступлении в ряд профильных вузов. 

Программа профилей разработана экспертами ведущих российских вузов, научных организаций и технологических компаний: Российского технологического университета МИРЭА, Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ, Института механики МГУ им. Ломоносова, МИИГАиК, компаниями Voltbro, Образование будущего и «Лоретт».

В этом году задача профиля «Аэрокосмические системы» смоделирована по принципу настоящей работы с планетоходом: созданный финалистами протокол позволяет управлять ровером удаленно, не видя его. В заключительном туре команды предстоит разработать так называемую полезную нагрузку для ровера-планетохода — оборудование, которое необходимо разместить на ровере для выполнения заданной миссии на испытательном полигоне. Кроме непосредственного проектирования полезной нагрузки, финалисты  НТО напишут программный код для ее работы и протестируют ее в деле.

Финалистам олимпиады по профилю «Спутниковые системы» предстоит спроектировать группировку из спутников разного назначения: одни из них непосредственно выполняют научную миссию, другие являются ретрансляторами, то есть передают данные. Между собой спутники взаимодействуют по принципу роя, то есть «общаются» друг с другом в процессе выполнения общей задачи.

Участники финала профиля «Анализ космических снимков и геопространственных данных» будут работать с алгоритмами и методами обработки и анализа спутниковых снимков. Им предстоит собрать и подготовить исходные данные, выбрать методику обработки, автоматизировать обработку и интерпретировать полученные результаты — все это в целях мониторинга состояния окружающей среды.