Рассказываем, как устроены соревнования, где подготовиться к отборочным этапам и что ждёт финалистов.
Первый этап: знакомство с машинным обучением
Путь к очному финалу начинается с двух онлайн-отборочных этапов. Первый проходит индивидуально и состоит из предметного и инженерного туров.
- На предметном туре нужно решить задачи по математике и информатике. На каждый предмет отводится по четыре часа.
- На инженерном туре участники знакомятся с практическими задачами машинного обучения. Решения загружаются на платформу, а результаты определяют место участника в общем рейтинге. Для работы доступны бейзлайн — базовое решение, от которого можно отталкиваться, и до 50 попыток отправки решения.
Чтобы разобраться в формате и попробовать свои силы, не обязательно заранее уметь всё. Подготовиться к первому этапу помогут бесплатные образовательные мероприятия профиля.
Как подготовиться: буткемп «Вектор ИИ»
В октябре Академия ИИ проводит бесплатный онлайн-интенсив для школьников 8–11 классов и студентов 1–2 курсов СПО из любого региона России. Буткемп подойдёт и новичкам: организаторы последовательно разбирают темы, необходимые для решения заданий первого этапа.
На серии вебинаров участники пройдут путь от знакомства с платформой и запуска готового бейзлайна до разработки собственного решения, которое сможет показать результат лучше базового.
В программе — работа с данными и признаками, базовые модели и бустинги, метрика соревнования и валидация. Для тех, кто пройдёт дальше, предусмотрен продвинутый блок с темами, полезными для второго этапа.
Первый вебинар уже состоялся, а расписание следующих встреч опубликовано в чате профиля. Там же можно общаться с другими участниками и задавать вопросы организаторам.
Второй этап: время работать в команде
На втором отборочном этапе участники объединяются в команды по два человека. Здесь пригодятся и знания, полученные на буткемпе, и навыки самостоятельного решения задач.
Второй этап включает индивидуальную и командную задачи. Первая помогает закрепить навыки, полученные на предыдущем этапе. Во второй задаче нужно вместе найти подход к решению и построить модель. Важно не только качество алгоритма, но и умение распределять роли, обсуждать идеи и договариваться о совместной работе.
Ищете напарника? В чате профиля НТО есть отдельная тема для поиска сокомандников.
Финал: реальные данные и командная инженерная задача
На очном финале участников ждут индивидуальный предметный тур и большая командная инженерная задача. Перед финалом будущие финалисты также смогут принять участие в подготовительном хакатоне.
В инженерной задаче предстоит работать с реальными данными: исследовать и обрабатывать датасеты, выбирать подходящие модели, обучать их и искать решение поставленной проблемы. Конкретная тематика задания пока остаётся секретом.
Финал объединяет команды со всей страны. В прошлом сезоне соревнования завершились торжественной церемонией награждения в офисе Сбера. Посмотрите видео, чтобы проникнуться духом заключительного этапа.
Более 42 тысяч участников
За всё время профиль «Искусственный интеллект» объединил более 42 тысяч школьников из России и стран ближнего зарубежья. В XI сезоне он вошёл в тройку самых популярных профилей НТО.
За это время профиль стал для многих первым знакомством с машинным обучением и работой с данными. Участники приходят попробовать себя в новой области, возвращаются в следующих сезонах, а затем продолжают заниматься искусственным интеллектом в университетах и профессиональных проектах.
XII сезон НТО уже в самом разгаре. Если вам интересны искусственный интеллект и машинное обучение, самое время выбрать профиль и начать подготовку.
