Профиль разработан для подготовки нового поколения инженеров-разработчиков цифровых решений в сфере гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды по отраслям народного хозяйства. В рамках профиля участникам представится возможность работы в современной геоинформационной системе отечественного производства.
Во время отборочного этапа участникам предстоит решить несколько заданий, которые постепенно подготовят к финалу профиля.
Задачи отборочного этапа направлены на выявление навыков программирования для дальнейшей работы в ГИС-системе, определения навыков построения ER-схем для создания работоспособной базы данных гидрометеорологической информации, понимания в области взаимосвязи измеримых природных характеристик с хозяйственной деятельностью человека для решения поставленной задачи в заключительном этапе.
В ходе решения задач отборочного этапа конкурсанты получат специальные знания по учету погодных характеристик в планировании хозяйственной деятельности человека.
Заключительный этап будет включать анализ задания, выявление необходимой информации для его решения, создание и апробирование модели геопространственного цифрового двойника в Арктике на основе гидрометеорологических данных, отображение результатов в геоинформационной системе (ГИС) отечественного производства предоставляемого технологическим партнером (объектно-ориентированная ГИС).
1. Знание языков С/С++, Python, Java;
2. Знание операционных систем Windows, Linux (Ubuntu/ Debian/ Astra);
3. Разработка программного обеспечения и его интерфейса;
4. Алгоритмизация.
5. Системы управления базами данных
6. Геоинформатика
6.1. Векторные и растровые модели
6.2. Графические объекты электронной карты
6.3. Привязка системы координат
6.4. Оверлейные структуры
6.5. Добавление объектов, атрибутивных данных
6.6. Создание слоев
7. Погодные явления и закономерности
7.1. Экология
7.2. Гидрометеорология
7.3. Статистика и анализ гидрометеорологической информации
8. Цифровые двойники
Аналитическое мышление, rреативное мышление, умение работать в команде.
28 человек (7 команд) по 4 человека (гидрометеоролог, специалист по базам данных, программист, экономист)
Богаткин О.Г., Тараканов Г.Г. Основы метеорологии.– СПб.:Изд.РГГМУ, 2006.-232 с.
Дробжева Я. В., Винокурова Е. В., Волобуева О. В. Метеорологическое обеспечение отдельных отраслей экономики: Учебное пособие. – СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2022. – 76 с.
Булгаков К.Ю., Федосеева Н.В., Смирнова А. И., Лопуха В.О., Кузнецов А.Д. Обработка и анализ цифровых архивов метеорологических данных удаленного доступа. Учебное пособие. – СПб.: РГГМУ, 2021. – 68 с.
Н.О. Григоров, А.Г. Саенко, К.Л. Восканян. Методы и средства гидрометеорологических измерений. Метеорологические приборы. Учебник. – СПб.: изд. РГГМУ, 2012 – 306 с.
Головина Е.Г., Абанников В.Н., Ааед Мханна И.Н., Подгайский Э.В. Учебное пособие «Основы термодинамики атмосферы» по дисциплине «Физика атмосферы». – Санкт-Петербург: Изд-во «Ниц Арт». 2022. – 61 с.
Угрюмов А.И., Лаврова И.В. Основные закономерности общей циркуляции атмосферы : учебное пособие / А.И. Угрюмов, И.В. Лаврова. – Санкт-Петербург : РГГМУ, 2021. – 72 с
Коваленко В. В., Гайдукова Е. В., Викторова Н. В. Практикум по дисциплине «Моделирование гидрологических процессов. Часть II. Стохастические модели» (на базе языка С++). Учебное пособие. – СПб.: изд. РГГМУ, 2012. – 248 с.
Коваленко В. В., Гайдукова Е. В. Практикум по дисциплине «Моделирование гидрологических процессов. Часть I. Динамические модели» (на базе языка C++). Учебное пособие. - СПб.: изд. РГГМУ, 2010. - 147 с.
Сикан А.В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Учебник. Специальность «Гидрология» направления подготовки «Гидрометеорология». - СПб.: изд. РГГМУ. 2007. - 279 с.
Геоинформационные технологии - курс stepik
