Профиль посвящён геномному редактированию — одной из самых передовых областей современной биологии. Именно за разработку метода редактирования генома в октябре 2020 года была присуждена Нобелевская премия по химии.
Участники профиля осваивают методы молекулярной биологии и биоинформатики, работают с ДНК и анализируют данные. Они решают практические задачи, поставленные научными сотрудниками Новосибирского государственного университета, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, а также ведущими биотехнологическими компаниями страны.
Задачи профиля связаны с ключевыми направлениями развития науки и технологий в России: синтетической биологией, генной инженерией и управлением свойствами живых систем. Участники получают уникальный опыт работы и делают первые шаги в будущей профессиональной карьере в сфере биотехнологий.
Участники решают задачи по синтетической биологии и управлению свойствами биологических объектов. Вы освоите инструменты биоинформатического анализа — программный пакет UGENE, базы данных NCBI и язык программирования Python.
Задачи отборочного этапа помогут развить необходимые компетенции и подготовиться к финалу. Советуем познакомиться со всеми заданиями. Желательно, чтобы выполнивший задачу участник объяснил решение всей команде. Такой обмен знаниями прокачает эрудицию и увеличит шансы на победу.
Обычно до финала доходят 3–4 лучшие команды.
Задача финала посвящена переносу генетических конструкций в бактериальных клетках. Это изменение может быть легко детектировано по изменению внешнего вида колонии.
Участникам предстоит ставить эксперименты в лабораториях и использовать современное биоинформатическое ПО. Команды смогут провести интерпретацию результатов и оценить, какие изменения в геноме были проведены с помощью технологий управления свойствами биологических объектов, в том числе геномного редактирования и генетической инженерии.
Английский язык — желательно Опыт работы в Anaconda, Jupiter Notebook, UGENE, NCBI.
Знание основных молекулярно-генетических процессов, методов молекулярной биологии.
Основы Python.
Решение расчётных задач — приготовление растворов, реакционных смесей.
Опыт работы в лаборатории.
Умение работать в команде.
Умение работать с литературой.
Для участия понадобится команда из 3 человек.
Роль 1. Мокрые биологи — роль выполняют два человека:
Знают методы молекулярной биологии
Умеют интерпретировать результаты экспериментов
Владеют навыками проведения расчетов
Роль 2. Биоинформатик:
Работает в онлайн-базах данных
Использует инструменты UGENE, Jupyter Notebook, MEGA.
Владеет навыками программирования на Python