search icon search icon

Геномное редактирование (Студенческий трек)

  • Рынки НТИ: Хелснет
  • Сквозные технологии НТИ: Генетика и биотехнологии
  • Студенческий трек
  • Рынки НТИ: Хелснет
  • Сквозные технологии НТИ: Генетика и биотехнологии
  • Студенческий трек
Химия Биология
  • Отборочный этап
    1 ноября — 10 января
    2022
  • Заключительный этап
    1 февраля — 28 февраля
    2022

Расписание

Геномное редактирование входит в сквозную технологию Национальной технологической инициативы «Управление свойствами биологических объектов». В 2020 году Нобелевскую премию по химии вручили ученым Эммануэль Шарпантье и Дженнифер Дудне за «разработку метода редактирования генома».

С помощью геномного редактирования можно вносить точечные изменения в ДНК или даже заменять одни фрагменты генома на другие. Благодаря Национальной технологической олимпиаде студенты СПО, бакалавриата и магистратуры могут познакомиться с задачами, которые ежедневно решают молекулярные биологи в лаборатории.

Команды из 3–4 человек проходят отборочный тур на платформе Степик. Финал проходит в формате Зимней школы синтетической биологии. Финалистам будет предложен кейс от индустриального партнера (биотехнологической компании или научной организации), который команда сможет решить в течение Зимней школы. Программа Зимней школы посвящена анализу работы системы геномного редактирования в культуре клеток: работе в молекулярно-биологической лаборатории и с биоинформатическим ПО.

Профиль «Геномное редактирование» организован по инициативе Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН и Новосибирского государственного университета. Научный руководитель профиля – академик РАН Валентин Викторович Власов.

Геномное редактирование (Студенческий трек)1
Геномное редактирование (Студенческий трек)2
Геномное редактирование (Студенческий трек)3
Геномное редактирование (Студенческий трек)4
Геномное редактирование (Студенческий трек)5
Геномное редактирование (Студенческий трек)6
Геномное редактирование (Студенческий трек)7
Геномное редактирование (Студенческий трек)8
Геномное редактирование (Студенческий трек)9
Геномное редактирование (Студенческий трек)10
Геномное редактирование (Студенческий трек)11
01 11

Этапы соревнований

Отборочный этап

Задания отборочного этапа помогают участникам подготовиться к решению задачи финала. Команда проверяет свои знания в методах молекулярной биологии, учится делать расчеты реакционных смесей, осваивает работу в биоинформатическом ПО Ugene, работу с базами данных (NCBI), основы Python.

Рекомендуем всем участникам решать все задачи, чтобы понять, как работа биоинформатика связана с работой «мокрого биолога». 

Заключительный этап

В финале командам предстоит работа в «мокрой» лаборатории, решение биоинформатических задач и кейса от индустриального партнера профиля.

Задачи финала разработаны научными сотрудниками ИХБФМ СО РАН и НГУ, и основаны на реальных кейсах лабораторий геномного редактирования и геномной и белковой инженерии. Участие в финале поможет лично познакомиться с практикой будущего и мотивированно выбрать правильный вуз и направление для дальнейшего обучения. 

Требования к команде

Знания

  • История генной инженерии и молекулярной биологии. Достижения инженерной биологии. Материальные основы наследственности и основные молекулярно-биологические процессы.

  • Для работы в лаборатории необходимо знание основ методов молекулярной биологии и биохимии: ПЦР, гель-электрофорез, рестрикция, трансформация клеток плазмидной ДНК, спектрофотометрия.

  • Для проведения биоинформатического анализа необходим опыт работы с базами данных NCBI (желательно знание английского языка), умение работы в программе UGENE, знание основ Python

  • Для успешного прохождение заключительного этапа необходимо умение работать в команде, распределять обязанности и делегировать задачи.

Hard skills

Во отборочном туре участникам понадобятся следующие навыки:

  1. Методы молекулярной биологии

  2. Основы биоинформатики (работа в UGENE, Python

  3. Решение расчетных задач (приготовление растворов, реакционных смесей)

В финале участникам будут полезны следующие навыки:

  1. Опыт работы в молекулярно-биологической лаборатории 

  2. Решение расчетных задач

  3. Работа с биоинформатическими данными

Численность команды и роли

Для участия на заключительном этапе вам понадобится команда из трех или четырех участников. Распределение по ролям связано с вместимостью лабораторий (для «мокрых биологов» и терминальных классов (для биоинформатиков). 

Состав команды:

Роль 1. Биоинформатик — 1 участник. Участнику необходимо свободно работать в программе UGENE, ориентироваться в базах данных NCBI, знать основы Python. Знание английского языка и молекулярной биологии крайне желательно

Мокрые биологи» — 2 участника. Участникам будут полезны навыки работы в молекулярно-биологической лаборатории. Необходимо понимание расчетов реакционных смесей, планирование экспериментов. Пригодится навык написания эссе, письменных ответов на вопросы.

Материалы подготовки

Разработчики

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image