search icon search icon ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ

Геномное редактирование. Студенческий трек

  • Рынки НТИ: Хелснет
  • Сквозные технологии НТИ: Генетика и биотехнологии
  • Студенческий трек
  • Рынки НТИ: Хелснет
  • Сквозные технологии НТИ: Генетика и биотехнологии
  • Студенческий трек
Химия Биология

Профиль посвящён геномному редактированию — одной из самых передовых областей современной биологии. Именно за разработку метода редактирования генома в октябре 2020 года была присуждена Нобелевская премия по химии.

Участники профиля осваивают методы молекулярной биологии и биоинформатики, работают с ДНК и анализируют данные. Они решают практические задачи, поставленные научными сотрудниками Новосибирского государственного университета, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, а также ведущими биотехнологическими компаниями страны.

Задачи профиля связаны с ключевыми направлениями развития науки и технологий в России: синтетической биологией, генной инженерией и управлением свойствами живых систем. Участники получают уникальный опыт работы и делают первые шаги в будущей профессиональной карьере в сфере биотехнологий.

Геномное редактирование. Студенческий трек1
Геномное редактирование. Студенческий трек2
Геномное редактирование. Студенческий трек3
Геномное редактирование. Студенческий трек4
Геномное редактирование. Студенческий трек5
01 5

Этапы соревнований

Отборочный этап

Участники решают задачи по синтетической биологии и управлению свойствами биологических объектов. Вы освоите инструменты биоинформатического анализа — программный пакет UGENE, базы данных NCBI и язык программирования Python. 

Задачи отборочного этапа помогут развить необходимые компетенции и подготовиться к финалу. Советуем познакомиться со всеми заданиями. Желательно, чтобы выполнивший задачу участник объяснил решение всей команде. Такой обмен знаниями прокачает эрудицию и увеличит шансы на победу. 

Заключительный этап

Обычно до финала доходят 3–4 лучшие команды.

Задача финала посвящена переносу генетических конструкций в бактериальных клетках. Это изменение может быть легко детектировано по изменению внешнего вида колонии. 

Участникам предстоит ставить эксперименты в лабораториях и использовать современное биоинформатическое ПО. Команды смогут провести интерпретацию результатов и оценить, какие изменения в геноме были проведены с помощью технологий управления свойствами биологических объектов, в том числе геномного редактирования и генетической инженерии.

Требования к команде

Знания и навыки

  • Английский язык — желательно Опыт работы в Anaconda, Jupiter Notebook, UGENE, NCBI.

  • Знание основных молекулярно-генетических процессов, методов молекулярной биологии.

  • Основы Python.

  • Решение расчётных задач — приготовление растворов, реакционных смесей.

  • Опыт работы в лаборатории.

  • Умение работать в команде.

  • Умение работать с литературой.

Численность команды и роли

Для участия понадобится команда из 3 человек.

Роль 1. Мокрые биологи — роль выполняют два человека:

  • Знают методы молекулярной биологии

  • Умеют интерпретировать результаты экспериментов

  • Владеют навыками проведения расчетов

Роль 2. Биоинформатик:

  • Работает в онлайн-базах данных

  • Использует инструменты UGENE, Jupyter Notebook, MEGA.

  • Владеет навыками программирования на Python

Организаторы

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image