Профиль «Геномное редактирование» является одним из самых научных профилей НТО: именно за разработку метода редактирования генома в октябре 2020 года была присуждена Нобелевская премия по химии.
Тематика профиля соответствует сквозной технологии «Технологии, основанные на методах синтетической биологии и генной инженерии» приоритетных направлений научно-технологического развития РФ. Также профиль соответствует сквозной технологии Национальной технологической инициативы «Управление свойствами биологических объектов».
Участники профиля «Геномное редактирование» знакомятся с современными методами молекулярной биологии и биоинформатики, на практике решают задачи, предложенные научными сотрудниками Новосибирского государственного университета, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, ведущих биотехнологических компаний РФ.
В рамках отборочного этапа участникам предстоит решать задачи, относящиеся к синтетической биологии, технологиям управления свойствами биологических объектов, освоить инструменты биоинформатического анализа – программный пакет UGENE, базы данных NCBI, язык программирования Python.
Задачи отборочного этапа позволяют развить необходимые компетенции участников и готовят команду к заключительному этапу.
Составители заданий рекомендуют, чтобы участники познакомились со всеми задачами, а решивший задачу участник объяснил решение остальным. Это позволит расширить эрудицию команды и приблизит ее к победе. Участники команд отборочного этапа общаются в чате друг с другом и с разработчиками заданий.
На заключительный этап обычно проходит 3–4 команды.
В финале командам предстоит работа в «мокрой» лаборатории, решение биоинформатических задач и кейса от индустриального партнера профиля.
Задачи финала разработаны научными сотрудниками ИХБФМ СО РАН и НГУ и основаны на реальных кейсах лабораторий геномного редактирования, геномной и белковой инженерии. Участие в финале поможет лично познакомиться с практикой будущего и мотивированно выбрать правильный вуз и направление для дальнейшего обучения.
Английский язык (очень желательно).
Работа в биоинформатическом ПО (UGENE, SnapGene).
Знание основных молекулярно-генетических процессов, методов молекулярной биологии.
Основы биоинформатики.
Основы Python.
Решение расчетных задач (приготовление растворов, реакционных смесей).
Работа в команде.
Работа с литературными источниками.
Для участия во втором и заключительном этапах вам понадобится команда из трех человек.
Два «мокрых» биолога, которые работают в лаборатории.
Биоинформатик, который работает с биоинформатическим ПО, базами данных и Python.
