search icon search icon ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ

Геномное редактирование (Студенческий трек)

  • Рынки НТИ: Хелснет
  • Сквозные технологии НТИ: Генетика и биотехнологии
  • Студенческий трек
  • Рынки НТИ: Хелснет
  • Сквозные технологии НТИ: Генетика и биотехнологии
  • Студенческий трек
Химия Биология
  • Отборочный этап
    1 ноября — 15 декабря
    2024
  • Заключительный этап
    28 января — 3 февраля
    2025

Расписание

Профиль «Геномное редактирование» является одним из самых научных профилей НТО: именно за разработку метода редактирования генома в октябре 2020 года была присуждена Нобелевская премия по химии.

Тематика профиля соответствует сквозной технологии «Технологии, основанные на методах синтетической биологии и генной инженерии» приоритетных направлений научно-технологического развития РФ. Также профиль соответствует сквозной технологии Национальной технологической инициативы «Управление свойствами биологических объектов».

Участники профиля «Геномное редактирование» знакомятся с современными методами молекулярной биологии и биоинформатики, на практике решают задачи, предложенные научными сотрудниками Новосибирского государственного университета, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, ведущих биотехнологических компаний РФ.

Геномное редактирование (Студенческий трек)1
Геномное редактирование (Студенческий трек)2
Геномное редактирование (Студенческий трек)3
Геномное редактирование (Студенческий трек)4
Геномное редактирование (Студенческий трек)5
01 5

Этапы соревнований

Отборочный этап

В рамках отборочного этапа участникам предстоит решать задачи, относящиеся к синтетической биологии, технологиям управления свойствами биологических объектов, освоить инструменты биоинформатического анализа – программный пакет UGENE, базы данных NCBI, язык программирования Python.

Задачи отборочного этапа позволяют развить необходимые компетенции участников и готовят команду к заключительному этапу.

Составители заданий рекомендуют, чтобы участники познакомились со всеми задачами, а решивший задачу участник объяснил решение остальным. Это позволит расширить эрудицию команды и приблизит ее к победе. Участники команд отборочного этапа общаются в чате друг с другом и с разработчиками заданий.

На заключительный этап обычно проходит 3–4 команды.

Заключительный этап

В финале командам предстоит работа в «мокрой» лаборатории, решение биоинформатических задач и кейса от индустриального партнера профиля.

Задачи финала разработаны научными сотрудниками ИХБФМ СО РАН и НГУ и основаны на реальных кейсах лабораторий геномного редактирования, геномной и белковой инженерии. Участие в финале поможет лично познакомиться с практикой будущего и мотивированно выбрать правильный вуз и направление для дальнейшего обучения.

Требования к команде

Hard skills

  • Английский язык (очень желательно).

  • Работа в биоинформатическом ПО (UGENE, SnapGene).

  • Знание основных молекулярно-генетических процессов, методов молекулярной биологии.

  • Основы биоинформатики.

  • Основы Python.

  • Решение расчетных задач (приготовление растворов, реакционных смесей).

Soft skills

  • Работа в команде.

  • Работа с литературными источниками.

Численность команды и роли

Для участия во втором и заключительном этапах вам понадобится команда из трех человек.

  • Два «мокрых» биолога, которые работают в лаборатории.

  • Биоинформатик, который работает с биоинформатическим ПО, базами данных и Python.

Материалы подготовки

Организаторы

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image