Профиль посвящен геномному редактированию — одной из самых передовых областей современной биологии. Именно за разработку метода редактирования генома в октябре 2020 года была присуждена Нобелевская премия по химии.
Участники профиля осваивают методы молекулярной биологии и биоинформатики, работают с ДНК и анализируют данные. Они решают практические задачи, поставленные научными сотрудниками Новосибирского государственного университета, Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, а также ведущими биотехнологическими компаниями страны.
Задачи профиля связаны с ключевыми направлениями развития науки и технологий в России: синтетической биологией, генной инженерией и управлением свойствами живых систем. Участники получают уникальный опыт работы и делают первые шаги в будущей профессиональной карьере в сфере биотехнологий.
Участникам предстоит решать задачи, относящиеся к синтетической биологии и технологиям управления свойствами биологических объектов. Также они освоят инструменты биоинформатического анализа — программный пакет UGENE, базы данных NCBI, язык программирования Python. Задачи отборочного этапа помогут развить необходимые компетенции и подготовиться к финалу.
Разработчики советуют участникам познакомиться со всеми заданиями. Желательно, чтобы выполнивший задачу участник объяснил решение всей команде. Такой обмен знаниями помогает прокачать эрудицию и увеличить шансы на победу.
В отборочном этапе команды общаются в общем чате между собой и с авторами заданий.
До финала обычно доходят 3–4 лучшие команды.
Задача финала посвящена выключению генетической конструкции в бактериальных клетках. Это изменение может быть легко детектировано по изменению внешнего вида колонии.
Участникам предстоит ставить эксперименты в лабораториях и использовать современное биоинформатическое ПО. Таким образом команды смогут провести интерпретацию результатов и оценить, какие изменения в геноме были проведены с помощью технологий управления свойствами биологических объектов, в том числе геномного редактирования и генетической инженерии.
Опыт работы в Anaconda, Jupiter Notebook, UGENE, NCBI.
Знание основных молекулярно-генетических процессов, методов молекулярной биологии.
Основы Python.
Решение расчетных задач (приготовление растворов, реакционных смесей).
Опыт работы в лаборатории.
Работа в команде.
Работа с литературными источниками.
Для участия в отборочном и заключительном этапах необходимо собрать команду из 3 человек.
Роль 1 (2 человека). «Мокрые биологи». Знают методы молекулярной биологии. Умеют интерпретировать результаты экспериментов. Владеют навыками проведения расчетов
Роль 2. Биоинформатик. Работает в онлайн-базах данных. Использует инструмент UGENE, Jupiter Notebook, MEGA. Владеет навыками программирования на Python.
