Геологоразведка и разработка месторождения нефти, газа и твердых полезных ископаемых долгое время составляют основу экономики нашей страны. С каждым годом разрабатываются все более сложные месторождения, так что добывающая отрасль становится драйвером развития высоких технологий и требует масштабной цифровой трансформации.
Современный инженер обеспечивает поиск и мониторинг разработки месторождений в удаленном режиме, сидя за компьютером. Создание цифровых решений для добывающей отрасли требует мультидисциплинарного подхода и объединения усилий специалистов из разных сфер науки: геологии, физики, математики, информационных технологий.
Победители и призеры олимпиады получат приглашения на магистерские программы, поддерживаемые Передовой инженерной школы НГУ.
В рамках отборочного этапа участникам предстоит решать задачи из области нефтегазовой геологии, геофизики, информатики, геостатистики.
В рамках инженерного тура участники познакомятся с образовательными материалами по профилю «Цифровое месторождение» и будут индивидуально выполнять задания, связанные с интерпретацией данных сейсморазведки, интерпретацией данных геофизических исследований скважин, геологическим моделированием, программированием на языке Python.
Интерпретация сейсмических и скважинных данных является основным инструментом геологов и геофизиков на этапе поисков и разведки месторождений нефти и газа. Степень цифровизации в данной области очень высока, однако ряд процессов требует оптимизации и разработки новых решений.
В финале участникам предстоит решить кейсовое задание, связанное с построением модели месторождения углеводородов. Фактическим материалом для работы послужат данные сейсморазведки и бурения. Для решения поставленных задач также потребуются навыки программирования на языке Python.
Геология и геофизика:
Основы нефтегазовой геологии.
Теоретические основы сейсморазведки.
Геофизические исследования скважин.
Основы седиментологии.
Информатика:
Язык Python.
Основы машинного обучения.
Информатика — базовые знания, языки программирования, создание программ.
Алгоритмизация и программирование.
Информационные технологии.
Формализация и моделирование.
Теоретические представления о процессе обработки данных сейсморазведки.
Теоретические представления о процессе интерпретации данных сейсморазведки.
Теоретические представления о процессе интерпретации данных ГИС.
Основы синтаксиса языка Python.
Работа с большими данными.
Навыки обработки данных сейсморазведки.
Навыки интерпретации данных сейсморазведки.
Навыки интерпретации данных ГИС.
Основы синтаксиса языков Python, PyQt.
Работа с большими данными.
Умение работать в команде, креативное мышление, проактивность.
Для участия в отборочном и заключительном этапах необходимо сформировать команду из 3–5 человек:
Лидер — постановка и декомпозиция задач, общее руководство проектной командой
Геолог — построение концептуальной геологической модели, геологическое обоснование сейсмической интерпретации.
Геофизик — геофизическое обоснование графа обработки и интерпретации данных сейсморазведки.
Программист — реализации алгоритмов на языке Python.
Интерпретация геофизических материалов. Т.Б Соколова, А.М. Пятилова
Интерпретация геофизических материалов. Булычев А.А., Лыгин И.В., Соколова Т.Б., Старовойтов А.В., Тевелев Ал. В., Шалаева Н.В.
Тектоника и нефтегазоносность мезозойско-кайнозойских отложений юго-восточных районов Западной Сибири
Сейсморазведка
Практическое применение резервуарной седиментологии при моделировании углеводородных систем
Программирование на Python
«Поколение Python»: курс для начинающих
Язык программирования Python
