Технологии дополненной реальности

Сквозные технологии НТИ: Искусственный интеллект, AR и VR
III уровень РСОШ
100 баллов ЕГЭ

Сквозные технологии НТИ: Искусственный интеллект, AR и VR
III уровень РСОШ
100 баллов ЕГЭ

Математика Информатика

Этап I

15 сентября — 5 ноября

2025
Этап 2

12 ноября — 15 декабря

2025
Финал

16 февраля — 18 апреля

2026

Даты II этапа по некоторым профилям могут отличаться. С точными сроками проведения этапа можно ознакомиться в Личном кабинете участника на платформе «Талант».

Добавьте реальности больше возможностей!

Технологии дополненной реальности (AR) — одно из ключевых направлений современной цифровой трансформации, которое позволяет интегрировать виртуальные объекты в реальный мир в режиме реального времени. Это направление стремительно развивается и находит применение в самых разных сферах: от промышленного производства до образования, медицины, маркетинга и развлечений. Благодаря иммерсивному опыту, созданию интерактивных сред и возможности оптимизировать рабочие процессы AR способствует повышению эффективности и улучшению пользовательского опыта.

01 3

Этапы соревнований

Этап I

Участникам предстоит решать два тура: инженерный и предметный.

Инженерный тур — знакомит с тематикой дополненной реальности и образовательной программой.
Предметный тур — проверяет уровень школьной подготовки по математике и информатике.

Этап 2

Для решения задач II этапа необходимо собрать команду: чем сплоченнее она будет, тем выше шансы на успех в финале.

В рамках профиля участники познакомятся с созданием AR-приложений на Python с использованием OpenCV, технологий webAR и нейросетевых алгоритмов распознавания изображений.

В этом сезоне особый акцент сделан на проекционную дополненную реальность, которая будет интегрироваться с возможностями веб-интерфейсов. Вы освоите компьютерное зрение, 3D-моделирование, анимацию и научитесь добавлять интерактивные элементы в мобильные и носимые устройства, создавая умные AR-сценарии на базе искусственного интеллекта. В итоге участники пройдут весь цикл разработки — от идеи до готового AR-продукта с продуманным UX и оптимизацией для разных платформ.

Финал

Современные AR-технологии предъявляют высокие требования к точности проекции, интерактивности и удобству пользовательского опыта.

Финалисты разработают прототип проекционной AR-системы с интеграцией веб-возможностей по заданным техническим требованиям и гайдлайнам, создавая продукт, который потенциально может быть внедрён в образовательные, коммерческие или развлекательные решения и соответствует современным стандартам индустрии.

Требования к команде

Начиная со II этапа участникам необходимо объединиться в команды. Тем, у кого команды нет, организаторы помогут ее найти (подробнее о командообразовании и том, как искать команду).

Участникам понадобятся следующие компетенции:

Компетенция 1: программирование на Python. Участник должен уметь писать код на языке Python, использовать структуры данных, функции и модули, а также работать с библиотеками для разработки AR-приложений.
Компетенция 2: работа с OpenCV. Знание принципов компьютерного зрения, умение использовать OpenCV для обработки изображений, детекции объектов, трекинга и калибровки камеры.
Компетенция 3: основы web-разработки. Владение HTML, CSS и JavaScript для создания web-интерфейсов и интеграции AR-сценариев с помощью технологий webAR.
Компетенция 4: нейросетевые технологии распознавания изображений. Понимание принципов работы нейронных сетей, умение использовать предобученные модели для классификации и детекции объектов в AR-приложениях.
Компетенция 5: 3D-моделирование и анимация. Навыки работы с 3D-моделями, их оптимизации и интеграции в AR-среду с применением анимации.
Компетенция 6: принципы проекционной дополненной реальности. Знание особенностей проекционных систем, понимание методов настройки и калибровки для точного наложения виртуальных объектов на реальные поверхности.
Компетенция 7: UX/UI для AR-приложений. Умение проектировать удобные интерфейсы, обеспечивать интуитивное взаимодействие пользователя с проекционной и webAR-системой.
Компетенция 8: работа по техническим требованиям и гайдлайнам. Навык чтения и выполнения технической документации, соблюдение стандартов при разработке AR-продукта.
Компетенция 9: интеграция технологий и оптимизация. Умение объединять Python, OpenCV, web-технологии и AI в единую систему, а также проводить оптимизацию для разных платформ и устройств.
Компетенция 10: командная работа и проектная деятельность. Способность распределять роли в команде, эффективно взаимодействовать, управлять временем и соблюдать сроки проекта.

Для участия во II и заключительном этапах вам понадобится команда из 3–4 человек:

Роль 1: Разработчик Python / OpenCV. Отвечает за реализацию алгоритмов компьютерного зрения, обработку изображений, трекинг и калибровку проекционной системы с использованием OpenCV. Настраивает нейросетевые модели для распознавания объектов и интегрирует их в AR-сценарий.
Роль 2: WebAR-разработчик. Занимается созданием веб-интерфейсов и интеграцией AR-контента с использованием webAR. Обеспечивает адаптацию приложения для разных устройств, браузеров и оптимизацию производительности.
Роль 3: Дизайнер 3D-моделей и UX/UI. Создаёт 3D-модели и анимации, оптимизирует их для проекционной AR. Разрабатывает UX/UI, чтобы интерфейс был удобным, современным и подходил для взаимодействия через web.
Роль 4: Специалист по интеграции и тестированию. Отвечает за объединение всех компонентов (Python + OpenCV + webAR + 3D-контент) в единый продукт. Проводит тестирование системы, проверяет стабильность работы на разных устройствах и готовит продукт к финальной демонстрации.

Материалы подготовки

Организаторы

Партнеры

Контакты