search icon search icon

Искусственный интеллект

  • Сквозные технологии НТИ: Большие данные и искусственный интеллект
  • III уровень РСОШ
  • 100 баллов к ЕГЭ
  • Сквозные технологии НТИ: Большие данные и искусственный интеллект
  • III уровень РСОШ
  • 100 баллов к ЕГЭ
Математика Информатика
  • Этап 1
    27 сентября — 17 октября
    2021
  • Этап 2
    9 ноября — 10 января
    2022
  • Финал
    21 февраля — 30 апреля
    2022

Расписание

В последние годы искусственный интеллект стал одной из любимых тем для разговоров в среде технологических энтузиастов. Этот профиль дает возможность разобраться в ней на практике и попробовать себя в роли исследователя данных (Data Scientist)! 

Профиль создан в партнерстве с Академией искусственного интеллекта для школьников, а это значит: 

  • тебя ждут актуальные задачи от экспертов Sber AI

  • качественная инфраструктура: эта команда делает AI-соревнования для школьников с 2018 года и знает, что нужно участникам

  • по-настоящему, крутой финал: ведущие эксперты, звезды, последние разработки лабораторий, а еще игры, прогулки и многое другое

В этом году участникам предстоит решить задачу на стыке 3 AI-технологий: компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и графов знаний. Лучшие из них получат преимущества при поступлении в ведущие вузы, сертификаты номиналом от 150 до 500 тысяч рублей и приглашение на стажировку в экосистему Сбера. 

Искусственный интеллект1
Искусственный интеллект2
Искусственный интеллект3
Искусственный интеллект4
Искусственный интеллект5
Искусственный интеллект6
Искусственный интеллект7
01 7

Этапы соревнований

Этап 1

В рамках первого отборочного этапа участникам предстоит решить задачи по информатике и математике.

Этап 2

Во втором этапе участникам будет предложена задача на распознавание рукописного текста. В качестве индивидуального этапа участникам нужно будет сегментировать строки, а в командах доработать алгоритм, чтобы он распознал написанный в этих строках текст. 

Финал

Финальная задача станет продолжением задачи отборочного этапа, которая в позволит масштабировать разработанное участниками решение.

Качественное распознавание самых разных почерков является актуальной задачей для EdTech-сферы, в первую очередь в отношении школьного образования. Ведь без ее решения невозможна автоматизация проверки тетрадей, а значит и:

  • Снятие рутинной нагрузки с педагогов. Например, в 5 классе учитель должен проверять домашние задания ежедневно. Представляете, как изменились бы уроки, если бы учителя могли не тратить на это время?
  • Персонализация образовательного процесса
  • Глубокая аналитика прогресса отдельного ученика, группы, класса, параллели или даже всех школьников

Требования к команде

Требования к команде

Знания

Ключевые алгоритмы и структуры данных. Потому что вас ждут данные. Много данных.

Классические алгоритмы машинного обучения: как строятся, работают, для чего используются. Потому что без этого никуда.

Основы математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа. Потому что без этого понять, как работает машинное обучение, очень сложно.

Hard skills необходимые для старта

Программирование на Python, в том числе стек работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib) и ml-стек.

Hard skills необходимые финалистам

К моменту выхода в финал, вы будете знать все, что необходимо.

Численность команды и роли

Максимальное число участников в команде — 2. При этом мы не выделяем ролей и предлагаем вам быть равноправными партнерами.

При формировании команды рекомендуем обращать внимание на то, чтобы один мог «прикрыть» слабые стороны другого, а коммуникация была комфортна для вас обоих.

!!! Обращаем внимание, что для объединения в команды участников из 8–9 классов с участниками из 10–11 возможно только при условии, что каждый из них будет решать предметные туры для 10–11 классов. Поэтому рекомендуем во время первого этапа решать оба варианта заданий.

Материалы подготовки

Разработчики

Партнеры

Генеральный партнер - Благотворительный фонд Сбербанка "Вклад в будущее"

30ce5817b69a2745143784c111d55741.png

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image