В последние годы искусственный интеллект стал одной из любимых тем для разговоров в среде технологических энтузиастов. Этот профиль дает возможность разобраться в ней на практике и попробовать себя в роли исследователя данных (Data Scientist)!
Профиль создан в партнерстве с Академией искусственного интеллекта для школьников, а это значит:
тебя ждут актуальные задачи от экспертов Sber AI
качественная инфраструктура: эта команда делает AI-соревнования для школьников с 2018 года и знает, что нужно участникам
по-настоящему, крутой финал: ведущие эксперты, звезды, последние разработки лабораторий, а еще игры, прогулки и многое другое
В этом году участникам предстоит решить задачу на стыке 3 AI-технологий: компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и графов знаний. Лучшие из них получат преимущества при поступлении в ведущие вузы, сертификаты номиналом от 150 до 500 тысяч рублей и приглашение на стажировку в экосистему Сбера.
В рамках первого отборочного этапа участникам предстоит решить задачи по информатике и математике.
Во втором этапе участникам будет предложена задача на распознавание рукописного текста. В качестве индивидуального этапа участникам нужно будет сегментировать строки, а в командах доработать алгоритм, чтобы он распознал написанный в этих строках текст.
Финальная задача станет продолжением задачи отборочного этапа, которая в позволит масштабировать разработанное участниками решение.
Качественное распознавание самых разных почерков является актуальной задачей для EdTech-сферы, в первую очередь в отношении школьного образования. Ведь без ее решения невозможна автоматизация проверки тетрадей, а значит и:
Ключевые алгоритмы и структуры данных. Потому что вас ждут данные. Много данных.
Классические алгоритмы машинного обучения: как строятся, работают, для чего используются. Потому что без этого никуда.
Основы математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа. Потому что без этого понять, как работает машинное обучение, очень сложно.
Программирование на Python, в том числе стек работы с данными (numpy, pandas, scipy, matplotlib) и ml-стек.
К моменту выхода в финал, вы будете знать все, что необходимо.
Максимальное число участников в команде — 2. При этом мы не выделяем ролей и предлагаем вам быть равноправными партнерами.
При формировании команды рекомендуем обращать внимание на то, чтобы один мог «прикрыть» слабые стороны другого, а коммуникация была комфортна для вас обоих.
!!! Обращаем внимание, что для объединения в команды участников из 8–9 классов с участниками из 10–11 возможно только при условии, что каждый из них будет решать предметные туры для 10–11 классов. Поэтому рекомендуем во время первого этапа решать оба варианта заданий.
Генеральный партнер - Благотворительный фонд Сбербанка "Вклад в будущее"
