Искусственный интеллект

С каждым годом интерес к области искусственного интеллекта возрастает. Технологии ИИ внедряются в различные сферы нашей жизни: наука, промышленность, бизнес и другие. ИИ помогает как в решении рутинных задач, на которые человек тратит много времени, так и в сфере креатива: ИИ помогает создавать тексты, изображения, видео и даже писать музыку.

Одно из трендовых направлений в искусственном интеллекте – применение ИИ во благо общества (AI for Social Good). Оно включает в себя разработку и обучение моделей, направленных на предсказание и минимизацию последствий климатических рисков, сохранение природного капитала, повышение качества медицины и образования, развитие других социально значимых направлений.

В этом году профиль по искусственному интеллекту не только дает возможность погрузиться в решение ML-задач, попробовав себя в роли исследователя, но и познакомиться с концепциями устойчивого развития и применения ИИ во благо общества.

Ты сможешь: 

• Узнать больше об искусственном интеллекте на образовательных интенсивах.

• Закрепить свои знания на практике.

• Пополнить свое портфолио проектов с применением ИИ.

• Познакомиться с единомышленниками и найти партнера для своего проекта.

Победа в профиле дает: 

• Денежный сертификат на образование — призовой фонд 4 миллиона рублей.
• Приглашение на стажировку в Сбер.
• Менторскую поддержку от эксперта сферы ИИ.

Профиль создан в партнерстве с Академией искусственного интеллекта для школьников Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее».

В рамках первого отборочного этапа участникам предстоит решить предметные задачи по информатике и математике в предметном туре, а для погружения в технологии профиля изучить материалы по машинному обучению в образовательном блоке.

В рамках инженерного тура участников будет ждать специальный образовательный блок, который позволит решить задачу по машинному обучению, направленную на сохранение биоразнообразия и природного капитала России. Задача будет посвящена классификации животных на укрупненные группы. Для этого участники получат доступ к уникальным данным – изображениям с фотоловушек, предоставленным исследовательскими организациями-партнерами. Решение задачи позволит снизить нагрузку на ученых, связанную с распознаванием видов, а следовательно, сделать мониторинг популяций более эффективным.

В рамках второго этапа участникам предстоит углубить свои знания и навыки, решить две задачи и найти себе команду. На втором этапе также будет организован образовательный модуль, в рамках которого разработчики задачи дадут всю необходимую информацию для решения задач.

Индивидуальная задача будет посвящена детекции животных на фото. Участникам предстоит разработать и обучить алгоритмы, позволяющие определить местоположение животного на изображении для того, чтобы в дальнейшем это животное можно было идентифицировать.

В рамках командной задачи участники займутся классификацией сложно различимых видов, создадут модели, способные выявить незаметные обычному человеку различия и отнести животное к той или иной группе. Решение данной задачи позволит повысить точность учета популяций, который проводят исследователи.

В финале участникам предстоит разработать систему идентификации животных на изображениях с фотоловушек. Идентификация – это процесс, в результате которого исследователям становится понятно, какая именно особь в рамках данного вида изображена на фото. Этот этап особенно важен для редких и исчезающих видов животных, поскольку ценна каждая особь, а сокращение популяции даже на несколько единиц может стать сигналом опасности для ученых.