search icon search icon

Большие данные и машинное обучение

  • Сквозные технологии НТИ: Большие данные и искусственный интеллект
  • III уровень РСОШ
  • 100 баллов к ЕГЭ
  • Сквозные технологии НТИ: Большие данные и искусственный интеллект
  • III уровень РСОШ
  • 100 баллов к ЕГЭ
Математика Информатика
  • Этап 1
    5 сентября — 8 ноября
    2022
  • Этап 2
    14 ноября — 16 декабря
    2022
  • Финал
    13 февраля — 15 апреля
    2023

Расписание

XXI век — это век информации, которую человечество научилось собирать, и теперь главный вопрос в том, что полезное из нее можно извлечь и как правильно применять для улучшения качества жизни людей.

Большие данные требуют проницательности, а машинное обучение позволяет обрабатывать информацию алгоритмически для построения гипотез и анализа во всех сферах жизнедеятельности человека.

Большие данные и машинное обучение1
Большие данные и машинное обучение2
Большие данные и машинное обучение3
Большие данные и машинное обучение4
Большие данные и машинное обучение5
Большие данные и машинное обучение6
Большие данные и машинное обучение7
01 7

Этапы соревнований

Этап 1

В рамках первого отборочного этапа предстоит решить задачи по математике и информатике на предметном туре, освоить теорию машинного обучения через образовательный блок и развить свои компетенции в анализе данных на инженерном туре.

Этап 2

Задачи второго этапа готовят участников к задачам финального тура. Участники познакомиться с платформой по проведению контеста. Задания представляют из себя задачи по олимпиадному программированию и задачи по машинному обучению.

Финал

Заключительный этап пройдет очно в Санкт-Петербурге, в Университете ИТМО. Участникам предстоит написать предметный тур по математике и информатике. 

Финальная задача традиционно является классическим соревнованиям по построения прогнозных моделей. Участники буду работать в команде и смогут проявить свои компетенции в ходе командной работы над решением задачи финального этапа.

Требования к команде

Требования к команде

Знания и Hard skills для старта

  • Программирование на Python
  • Аналитика данных
  • Основы программирования
  • Переобучение
  • Основы алгоритмов и техник машинного обучения, базовые знания о структурах данных
  • Базовая математическая подготовка.

Hard skills для финала

  • Программирование на Python, в том числе библиотеки работы с данными (numpy, pandas) и глубокого обучения (keras, PyTorch)

Численность команды и роли

Численность команды и роли

Для участия на втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 2-3 человек.

Материалы подготовки

Организаторы

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image