Точные даты этапов по профилю — в Личном кабинете на платформе «Талант». Общие даты этапов — на странице Расписания
Профиль посвящён анализу данных и разработке решений на их основе. Участники учатся работать с реальными наборами данных, выявлять закономерности и аномалии, проверять гипотезы и находить причины отклонений в работе различных систем.
Вы научитесь анализировать информацию, строить модели, интерпретировать результаты и формулировать выводы, которые помогут принимать обоснованные решения. Участники знакомятся с современными методами анализа данных, статистикой, математическим моделированием и технологиями искусственного интеллекта.
Сегодня организации ежедневно работают с большими объёмами информации. Анализ данных помогает совершенствовать цифровые сервисы, повышать эффективность производства, прогнозировать развитие процессов и находить оптимальные решения в самых разных сферах — от бизнеса и промышленности до науки и социальной сферы.
Победители и призёры профиля разделят призовой фонд в 175 тысяч рублей.
Первый этап состоит из двух туров.
Инженерный тур знакомит с тематикой профиля. Участники решают задачи:
Предметный тур проверяет уровень школьной подготовки по информатике:
Также участники проходят образовательный курс, который знакомит с основными инструментами и методами анализа данных и помогает подготовиться к следующему этапу.
Ко второму этапу участники объединяются в команды и развивают навыки, которые пригодятся в финале:
Финалистам предстоит разработать аналитическое решение для практической задачи, основанной на реальных данных.
Участники будут исследовать предоставленные наборы данных, выявлять закономерности, строить модели и формировать рекомендации для заказчика. В зависимости от поставленной задачи командам потребуется определить причины наблюдаемых явлений, спрогнозировать развитие процессов или предложить способы повышения эффективности системы.
Для решения задачи участники будут использовать:
Программирование и работа с данными. Умение обрабатывать данные, автоматизировать анализ и использовать программные инструменты для решения прикладных задач.
Статистика и математическое моделирование. Понимание методов анализа данных, проверки гипотез и построения моделей для исследования процессов и явлений.
Машинное обучение и искусственный интеллект. Знакомство с алгоритмами, которые позволяют находить закономерности, строить прогнозы и принимать решения на основе данных.
Визуализация данных. Умение представлять результаты анализа в наглядной форме и объяснять полученные выводы.
Аналитическое мышление. Способность формулировать гипотезы, оценивать достоверность данных и находить причины наблюдаемых событий.
Поддержка принятия решений. Понимание того, как результаты анализа помогают улучшать процессы, продукты и цифровые сервисы.
Для участия во втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 3–4 человек.
В команде могут быть следующие роли:
Аналитик данных. Исследует данные, выявляет закономерности и аномалии, формулирует гипотезы и оценивает результаты анализа.
Специалист по моделированию. Разрабатывает статистические и математические модели, проверяет гипотезы и строит прогнозы.
Инженер по машинному обучению. Работает с алгоритмами искусственного интеллекта, обучает модели и оценивает их качество.
Капитан команды и специалист по визуализации. Координирует работу команды, отвечает за представление результатов и подготовку итогового решения.
Роли могут сочетаться: один участник может выполнять несколько функций в команде.
