search icon search icon ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ

Умный город

  • Сквозные технологии НТИ: Беспроводная связь
  • «Зеленая» экономика
  • Сквозные технологии НТИ: Беспроводная связь
  • «Зеленая» экономика
Физика Информатика
  • Этап 1
    16 сентября — 5 ноября
    2024
  • Этап 2
    13 ноября — 17 декабря
    2024
  • Финал
    14 апреля — 19 апреля
    2025

Расписание

Каждый год профиль «Умный город» разрабатывает одни из самых интересных задач в области электронной инженерии. Он не только предоставляет участникам возможность доказать свой профессионализм, но и знакомит их с новыми перспективными технологиями.

Комфортная городская среда и высокотехнологичное производство уже не кажутся чем-то далеким. Это реальность, которую здесь и сейчас создаете вы — будущие многопрофильные специалисты, умеющие проектировать и изобретать новое или доводить до совершенства необходимое.

Каждый год участников ждет интересное задание, компетентные эксперты и дружелюбная атмосфера. Если вы хотите прокачивать междисциплинарные навыки и пробовать себя в разных областях, то оставайтесь с нами.

Умный город1
Умный город2
Умный город3
Умный город4
Умный город5
Умный город6
Умный город7
Умный город8
Умный город9
01 9

Этапы соревнований

Этап 1

Первый отборочный этап проводится дистанционно и состоит из образовательного блока для погружения в содержание профиля и двух соревновательных туров: предметного и инженерного.

Предметный тур: участникам предстоит решать олимпиадные задания по школьным предметам: физике и информатике. 

Образовательный блок: для знакомства с содержанием профиля необходимо изучить предложенные материалы. 

Инженерный тур: участникам предстоит выполнить индивидуально компетентностные задания и задания на понимание теоретического материала.

Индивидуальный результат участника складывается из суммы баллов по каждому предмету первого тура и баллов за инженерный тур. 

Этап 2

В процессе поиска ответов к заданиям второго этапа команды столкнутся с реальными прикладными задачами в области физики и информатики, решение которых важно для понимания процессов и технологий, используемых в профиле.

На втором этапе командам предстоит справиться с заданиями по программированию на С++ или Python по тематике умного города, реализовать алгоритмы сортировки и обработки данных, решить компетентностные задачи по схемотехнике, и задания, направленные на понимание физических основ работы датчиков и исполнительных элементов, которые часто встречаются в системе «Умный город».

Видеоразборы задач прошлых лет помогут оценить уровень своих знаний и скорректировать план подготовки к олимпиаде с помощью наставников, например, учителей.

Финал

Финальный этап профиля состоит из предметного и инженерного туров.

В предметном туре участники будут индивидуально решать олимпиадные задачи по физике и информатике.

В инженерном туре команды ожидает работа с реальным оборудованием и датчиками. 

Финалистам профиля предстоит решить комплексную задачу, связанную с интернетом вещей и технологиями «умного города».

Требования к команде

Знания

Так как задания олимпиады не заканчиваются на командной работе, каждый участник должен доказать свои теоретические знания при решении задач.

Для решения задач по информатике пригодятся ваши практические навыки, ведь «кодить» придется не на бумаге, а на платформе и в режиме реального времени.

С физикой все гораздо сложнее: помимо знания огромного количества формул, требуется умение их применять, ведь легко забыть о молярности газа в разделе МКТ или перепутать синус и косинус перед силой, когда нужно рассчитать коэффициент трения бруска. А как решать задачи с блоками или рассчитывать сопротивление цепи? Если не можете ответить сразу, то основательно это повторите.

Направление «электронная инженерия» как бы намекает на наличие электроники. Удивительно, правда? А что же тогда скрывает за собой «инженерия»? Во-первых, ведение деятельности на благо человека. Во-вторых, умение применять фундаментальные знания в прикладных исследованиях. А в-третьих, способность осваивать результаты этих исследований с целью разработки новых материалов и технологий.

Если обобщить всю эту информацию, то вывод окажется примерно таким: чтобы не спалить оборудование или компоненты, которых будет много, нужно обладать элементарными знаниями в области сборки электронных схем, а также уметь их грамотно проектировать. 

Hard skills для старта

  • Базовые знания С++ и/или Python.

Hard skills для финала

  • Базовые знания С++ и/или Python.
  • Знание популярных аппаратных платформ для встраиваемых систем (Arduino, ESP32, Raspberry Pi).
  • Знание основ электроники.
  • Опционально: знание систем управления базами данных; знание основ Web-разработки.

Численность команды и роли

Как показывает практика, возраст участников не очень влияет на результат. Иногда 8−9 классы показывают более высокую динамику, чем будущие абитуриенты. А вот грамотно подобранный состав команды имеет огромное значение.

Без кодера справиться с заданиями практически невозможно. Важно не только уметь программировать светодиодную ленту (организаторы профиля очень любят ее за наглядность и красоту), но и работать с серверами и облачными данными, отлаживать их и настраивать взаимодействие.

Поэтому в команде должно быть не меньше 2 программистов:

  • Программист электронных устройств.
  • Программист верхнего уровня (веб-система).
  • Программист взаимодействия электронных устройств (тестировщик).

Начинку собрали, а упаковать забыли? Решение нужно представить, значит кому-то нужно готовить доклад. А кто будет собирать артефакты, следить за таймингами и заниматься прочими вопросами?

  • Архитектор систем / проектировщик / монтажник.
  • Тим-лидер.

Итого 5 человек.

Материалы подготовки

Организаторы

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image