I отборочный этап — индивидуальный, проходит дистанционно. Он состоит из предметного и инженерного туров.
В рамках предметного тура участникам предстоит решать задачи по математике и информатике, изучать материалы образовательного блока по тематике профиля.
В рамках инженерного тура участники решат задачи на программирование алгоритмов и финансы.
Результат за I отборочный этап складывается из лучших баллов по каждому предмету и баллов за инженерный тур.
II отборочный этап содержит индивидуальные и командные задания, решать их можно только после командообразования.
Участникам предстоит решить задачи по сбору, анализу данных, рассчитать их характеристики и создать программное решение для пользователей.
Для того, чтобы правильно провести финансовый анализ, надо не только собрать данные и рассчитать характеристики, но и верно их интерпретировать. В этом помогает построение графиков, создание удобных интерфейсов и повторное использование уже созданных решений.
Финалистам предстоит разработать дашборды для финансовых аналитиков, которые через личные кабинеты смогут настраивать отображение финансовых показателей с помощью различных фильтров и осуществлять экспорт данных.
Математика:
Алгебраический анализ данных.
Теория вероятностей. Комбинаторика.
Простейшие арифметические операции с матрицами.
Информатика
Основы программирования на языке C/C++, Python, R.
Работа с рядами данных. Работа с матрицами, обработка простых массивов данных, работа с массивами высоких размерностей.
Выявление периодичностей в данных.
Работа с чтением/записью файлов.
Работа с циклами условиями, использование условного и циклического оператора.
Работа с анализом информации разных типов: графической, текстовой.
Support Vector Machine.
Random Forests.
Логистическая регрессия.
Финансы
Концепция стоимости денег во времени.
Концепция соотношения риска и доходности.
Денежные потоки.
Методы оценки акций: метод дисконтирования денежных потоков, метод дисконтированных дивидендов, метод мультипликаторов.
Дискретные и непрерывные модели.
Модель Марковица.
Модель CAPM.
Оценка облигаций.
Производные финансовые инструменты (деривативы).
Торговые стратегии.
Модели оценки рисков.
Основы статистического анализа (корреляционный, регрессионный) в финансах.
Написание элементов ПО для решения конкретной задачи.
Декомпозиция задачи.
Использование парадигм ООП для написания программного обеспечения.
Написание алгоритмов на Python для реализации статистического анализа эффективности инвестиционных стратегий с точки зрения риска и доходности на независимой выборке.
Работа с простыми базами данных: базовая настройка, внесение информации, поиск информации.
Для участия на втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 3–5 человек.
Состав команды:
Роль 1. Программист — написание веб-интерфейса и визуализация данных.
Роль 2. Аналитик-программист — анализ компьютерного кода для каждой модели и программирование финансовых моделей.
Роль 3. Количественный аналитик («квонт») + программист исследователь — работа с данными и основами статистического анализа (корреляционного, регрессионного), работа с моделью, расширение модели, финансовая интерпретация результатов модели.
Роль 4. Капитан — сбор и анализ решений подзадач от всех специалистов, описанных выше, обсуждение и коррекция полученных результатов для более эффективного решения общей задачи, организация командной работы. Капитан должен обладать знаниями по всем основным темам, уметь разбираться в коде.
Анализ корпоративной отчетности в формате МСФО
Аудит ИТ-инфраструктуры
Информационные системы в экономике. Работа с СУБД MS Access
Информационные технологии. Работа с электронными таблицами Excel
Математическая статистика (Probability & Statistics)
Big Data и Data Science: перейди на новый уровень
Основы статистики
Введение в Data Science и машинное обучение
Big Data и Data Science: начни погружение с нуля
Machine Learning and Data Mining (курс на английском языке)
Базы данных
Web-технологии: начальный уровень
Учебно-методические пособия НТО, которые включают в себя основные материалы профилей олимпиады, варианты олимпиадных заданий с ответами, подробными решениями и комментариями
