Точные даты этапов по профилю — в Личном кабинете на платформе «Талант». Общие даты этапов — на странице Расписания
Профиль посвящён программной инженерии и анализу данных в финансовых технологиях. Участники учатся работать с финансовыми данными, создавать программные решения для пользователей и применять математические и статистические методы для анализа финансовых показателей.
На соревнованиях вы познакомитесь с задачами финансового инжиниринга — от обработки транзакционных данных и построения моделей до разработки интерфейсов и программных комплексов. Такие задачи решают финансовые инженеры в банках, государственных корпорациях и технологических компаниях.
Первый этап состоит из двух туров.
Инженерный тур знакомит с тематикой профиля. Участники решают задачи:
Предметный тур проверяет уровень школьной подготовки:
Также участники проходят образовательную программу профиля, которая помогает подготовиться к следующим этапам.
Для участия во втором этапе необходимо собрать команду из 3–4 человек.
Участникам предстоит решать задачи по анализу данных и созданию программных решений для пользователей.
В финансовом анализе важно не только собрать данные и рассчитать показатели, но и правильно интерпретировать результаты. Для этого участники будут:
Работа над задачами второго этапа и изучение образовательных материалов профиля помогают подготовиться к финалу.
В течение нескольких дней командам предстоит решить большую инженерную задачу.
Финалисты будут работать с базой данных транзакций, содержащей информацию о платежах клиентов, их параметрах и связанных метаданных.
Участникам предстоит:
Итогом работы команды должен стать готовый программный продукт, решающий поставленную финансовую задачу.
Веб-разработка. Умение создавать веб-интерфейсы для работы с данными и финансовыми моделями.
Программирование. Умение писать код, разрабатывать алгоритмы и программные решения для финансовых задач.
Анализ и обработка данных. Умение собирать, обрабатывать и исследовать данные, находить закономерности и рассчитывать ключевые показатели.
Статистический анализ. Понимание основных статистических методов и умение применять их для анализа финансовых данных.
Предсказательные модели. Умение строить регрессионные и другие модели для прогнозирования и интерпретировать полученные результаты.
API. Понимание принципов разработки и использования программных интерфейсов для взаимодействия между компонентами системы.
Для участия во втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 3–4 человек.
В команде могут быть следующие роли:
Программист. Разрабатывает веб-интерфейс и API, отвечает за визуализацию данных и программную часть решения.
Аналитик-программист. Пишет и анализирует программный код, работает с финансовыми моделями и программирует их.
Количественный аналитик. Работает с данными, проводит статистический анализ, строит регрессионные модели и интерпретирует результаты.
Роли могут сочетаться: один участник может выполнять несколько функций в команде.
Курс «Анализ корпоративной отчетности в формате МСФО»
Аудит ИТ-инфраструктуры
Сборник задач НТО. «Программная инженерия в финансовых технологиях. 2025-2026 гг.
Курс «Информационные системы в экономике. Работа с СУБД MS Access»
Курс «Информационные технологии. Работа с электронными таблицами Excel»
Лекции «Probability & Statistics»
Курс «Big Data и Data Science: перейди на новый уровень»
Курс «Основы статистики»
Курс «Введение в Data Science и машинное обучение»
Курс «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля»
Курс «Machine Learning and Data Mining»
Курс «Базы данных»
Курс «Веб-технологии: начальный уровень»