search icon search icon ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ

Автономные транспортные системы

  • Рынки НТИ: Автонет
  • Профиль РСОШ
  • 100 баллов ЕГЭ
  • Рынки НТИ: Автонет
  • Профиль РСОШ
  • 100 баллов ЕГЭ
Физика Информатика
  • Этап I — индивидуальный
    17 сентября — 23 ноября
    2026
  • Этап II — командный
    5 ноября — 11 декабря
    2026
  • Финал
    15 февраля — 15 апреля
    2027

Точные даты этапов по профилю — в Личном кабинетена платформе «Талант». Общие даты этапов — на странице Расписания

Профиль посвящён применению искусственного интеллекта и компьютерного зрения в задачах беспилотного транспорта. Участники работают с автономными устройствами — беспилотными автомобилями, роверами и квадрокоптерами.

Вы научитесь создавать алгоритмы, по которым устройства смогут строить маршруты, распознавать объекты и взаимодействовать друг с другом. Такие системы помогают городу быстрее замечать проблемы — например, аварии, повреждения дорог, обрывы линий электропередач или пожары.

Автономные транспортные системы1
Автономные транспортные системы2
Автономные транспортные системы3
Автономные транспортные системы4
Автономные транспортные системы5
Автономные транспортные системы6
Автономные транспортные системы7
Автономные транспортные системы8
Автономные транспортные системы9
Автономные транспортные системы10
Автономные транспортные системы11
Автономные транспортные системы12
Автономные транспортные системы13
01 13

Этапы соревнований

Этап I — индивидуальный

Первый этап состоит из двух туров.

Инженерный тур знакомит с тематикой профиля. Участники решают задачи:

  • по обработке изображений;
  • по детектированию и распознаванию объектов без использования методов машинного обучения.
Предметный тур проверяет уровень школьной подготовки:

  • по информатике — задачи на комбинаторику, теорию вероятностей, алгоритмизацию, теорию игр и программирование;
  • по физике — задачи на механику, оптику и электричество. 

Также участники проходят образовательный курс, который помогает подготовиться к следующему этапу.


Этап II — командный

Ко второму этапу участники собираются в команды и развивают навыки, которые пригодятся в финале:

  • программируют и обучают нейросети;
  • работают с алгоритмами компьютерного зрения;
  • учатся детектировать, отслеживать и распознавать объекты;
  • знакомятся с отдельными элементами комплексной задачи финала;
  • изучают технологии компьютерного зрения, нейронные сети и методы обработки и распознавания изображений.

Финал

Финалистам предстоит создать автономную мультимодальную транспортную систему и внедрить её в городскую инфраструктуру. Участники будут работать с моделью города на специальном полигоне.

Транспортная система включает:

  • беспилотный автомобиль;
  • квадрокоптер;
  • и другие автономные устройства, которые должны взаимодействовать друг с другом.
  • Участники научатся применять технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения на практике. Главная задача — разработать программу, которая позволит управлять беспилотными устройствами и объединит их в единую сеть. 

Система из беспилотных устройств сможет:

  • перевозить грузы;
  • собирать информацию о ситуации в городе;
  • строить маршруты;
  • инспектировать инфраструктуру;
  • реагировать на события и происшествия. 

Участники будут последовательно решать подзадачи. Для прохождения финальных испытаний необходимо объединить решения подзадач и продемонстрировать работу всей транспортной системы.

Дополнительные баллы начисляются за стабильную и слаженную работу комплекса. Чем больше объектов городской среды и типов событий система сможет обрабатывать, тем выше результат.

Требования к команде

Знания и навыки

Программирование на Python. Умение писать и отлаживать код, читать документацию и быстро разбираться в новых инструментах.

Компьютерное зрение и работа с изображениями. Понимание того, как формируется изображение, какие искажения вносит камера и как работают алгоритмы детектирования и распознавания объектов.

Нейронные сети и машинное обучение. Умение обучать, запускать и преобразовывать модели, а также применять их для распознавания и анализа данных.

Математика и логика. Знание координат, уравнений, комбинаторики и логических выражений для описания движения объектов и построения алгоритмов.

Основы электроники и протоколов передачи данных. Понимание работы датчиков, электропитания и взаимодействия устройств.

Команда

Для участия во втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 3-4 человек.

В команде могут быть следующие роли:

  • Программист беспилотного автомобиля. Работает с компьютерным зрением и нейросетями в задачах беспилотного автомобиля. На финале работает с беспилотным автомобилем АЙКАР.

  • Программист квадрокоптера. Решает задачи компьютерного зрения, обучения нейросетей и навигации для квадрокоптера. На финале программирует квадрокоптер Пионер Мини 2.

  • Программист манипуляторов и конвейеров. Работает с компьютерным зрением и нейросетями в задачах сервисной и складской робототехники. На финале отвечает за вспомогательные устройства системы, например промышленные манипуляторы.

  • Программист и капитан команды. Владеет общими инструментами компьютерного зрения и нейросетей, распределяет задачи и помогает усиливать слабые стороны команды. Определяет общую архитектуру решения финальной задачи.

Роли могут сочетаться: один участник может выполнять несколько функций в команде.


Материалы подготовки

Организаторы

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image