search icon search icon

Автономные транспортные системы

  • Рынки НТИ: Автонет
  • III уровень РСОШ
  • 100 баллов к ЕГЭ
  • Рынки НТИ: Автонет
  • III уровень РСОШ
  • 100 баллов к ЕГЭ
Физика Информатика
  • Этап 1
    5 сентября — 31 октября
    2022
  • Этап 2
    8 ноября — 12 декабря
    2022
  • Финал
    13 февраля — 15 апреля
    2023

Расписание

Профиль «Автономные транспортные системы» посвящён применению компьютерного зрения и искусственного интеллекта в задачах беспилотного транспорта. В финале вы создадите автономную транспортную систему для доставки груза без вмешательства человека.
Автономные транспортные системы1
Автономные транспортные системы2
Автономные транспортные системы3
Автономные транспортные системы4
Автономные транспортные системы5
Автономные транспортные системы6
Автономные транспортные системы7
01 7

Этапы соревнований

Этап 1

На первом отборочном дистанционном этапе участникам предстоит в предметном туре решать задачи по физике, информатике и в инженерном туре — задачи по программированию алгоритмов компьютерного зрения. Кроме того, участникам будет предложен образовательный блок, погружающий в тематику профиля.

Этап 2

Второй отборочный этап посвящен программированию, работе с алгоритмами компьютерного зрения и обучению нейронных сетей для детектирования и распознавания объектов. В ходе решения задач второго этапа команды участников встречаются с отдельными элементами комплексной задачи заключительного этапа и, таким образом, могут проверить и улучшить свои навыки и знания, необходимые для решения задач заключительного этапа.

Финал

В инженерном командном туре заключительного этапа участникам предстоит создать и запустить автономную мультимодальную транспортную систему для доставки груза с фабрики производителя до конечного покупателя без вмешательства человека.

Транспортная система включает в себя три устройства, программируемые участниками: беспилотный автомобиль, автоматизированный сортировочный хаб, квадрокоптер. Беспилотный автомобиль везёт грузы к хабу через весь город, соблюдая правила дорожного движения. Хаб сортирует привезённые грузы и передаёт один из них в захват квадрокоптера. Квадрокоптер доставляется груз в одну из специальных разгрузочных зон, расположенных на крышах зданий.

В предметном индивидуальном туре заключительного этапа участники будут решать задачи по информатике и математике.

Требования к команде

Знания

Для участия в профиле «Автономные транспортные системы» достаточно базовых знаний программирования и готовности учиться по видео-курсам. Короткие и понятные уроки Академии Высоких Технологий позволяют освоить весь необходимый инструментарий в сжатые сроки, успешно решить профильные задачи 1, 2 этапа и подготовиться к финалу.

Hard skills для старта

  • Основы программирования: типы данных, логические и арифметические выражения, условные операторы, циклы, функции, массивы.
  • Начальные знания Python.
  • Способность учиться по видео-курсам.

Hard skills для финала

Владение библиотекой OpenCV, понимание устройства нейронных сетей и навыки их обучения, владение удалённой разработкой, работа с ОС Linux через командную строку.

Численность команды и роли

Для участия на втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 3-4 человек.

Состав команды:

Роль 1. Программист беспилотного автомобиля – работа с компьютерным зрением и нейронными сетями с задачах беспилотных автомобилей. На финале предстоит работать с учебным беспилотным автомобилем АЙКАР.

Роль 2. Программист квадрокоптера – работа с компьютерным зрением и нейронными сетями в задачах квадрокоптера. На финале предстоит работать с квадрокоптером Пионер Макс.

Роль 3. Программист ленты конвейера – работа с компьютерным зрением и нейронными сетями в задачах сервисной и складской робототехники. На финале предстоит работать с автоматизированным конвейером.

Роль 4. Программист и капитан команды – необходимо владеть общим инструментарием компьютерного зрения и применения нейронных сетей, чтобы грамотно распределять задачи между участниками команды и усилять наиболее уязвимые позиции.

Материалы подготовки

Организаторы

Партнеры

background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image
background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image background image