На первом отборочном дистанционном этапе участникам предстоит в предметном туре решать задачи по физике, информатике и в инженерном туре — задачи по программированию алгоритмов компьютерного зрения. Кроме того, участникам будет предложен образовательный блок, погружающий в тематику профиля.
Второй отборочный этап посвящен программированию, работе с алгоритмами компьютерного зрения и обучению нейронных сетей для детектирования и распознавания объектов. В ходе решения задач второго этапа команды участников встречаются с отдельными элементами комплексной задачи заключительного этапа и, таким образом, могут проверить и улучшить свои навыки и знания, необходимые для решения задач заключительного этапа.
В инженерном командном туре заключительного этапа участникам предстоит создать и запустить автономную мультимодальную транспортную систему для доставки груза с фабрики производителя до конечного покупателя без вмешательства человека.
Транспортная система включает в себя три устройства, программируемые участниками: беспилотный автомобиль, автоматизированный сортировочный хаб, квадрокоптер. Беспилотный автомобиль везёт грузы к хабу через весь город, соблюдая правила дорожного движения. Хаб сортирует привезённые грузы и передаёт один из них в захват квадрокоптера. Квадрокоптер доставляется груз в одну из специальных разгрузочных зон, расположенных на крышах зданий.
В предметном индивидуальном туре заключительного этапа участники будут решать задачи по информатике и физике.
Для участия в профиле «Автономные транспортные системы» достаточно базовых знаний программирования и готовности учиться по видео-курсам. Короткие и понятные уроки Академии Высоких Технологий позволяют освоить весь необходимый инструментарий в сжатые сроки, успешно решить профильные задачи 1, 2 этапа и подготовиться к финалу.
Владение библиотекой OpenCV, понимание устройства нейронных сетей и навыки их обучения, владение удалённой разработкой, работа с ОС Linux через командную строку.
Для участия на втором и заключительном этапах вам понадобится команда из 3-4 человек.
Состав команды:
Роль 1. Программист беспилотного автомобиля – работа с компьютерным зрением и нейронными сетями с задачах беспилотных автомобилей. На финале предстоит работать с учебным беспилотным автомобилем АЙКАР.
Роль 2. Программист квадрокоптера – работа с компьютерным зрением и нейронными сетями в задачах квадрокоптера. На финале предстоит работать с квадрокоптером Пионер Макс.
Роль 3. Программист ленты конвейера – работа с компьютерным зрением и нейронными сетями в задачах сервисной и складской робототехники. На финале предстоит работать с автоматизированным конвейером.
Роль 4. Программист и капитан команды – необходимо владеть общим инструментарием компьютерного зрения и применения нейронных сетей, чтобы грамотно распределять задачи между участниками команды и усилять наиболее уязвимые позиции.
