Анализ космических снимков и геопространственных данных

Профиль посвящён анализу космических снимков и геопространственных данных. Участники будут работать с реальными снимками Земли и инструментами для их обработки и анализа — QGIS, SNAP и Python.

Вы научитесь обрабатывать и интерпретировать космические снимки, анализировать состояние почв, лесов и водоёмов и замечать изменения на поверхности Земли. Итогом станет собственная карта районирования — проект, который работает на реальные задачи: от отслеживания климатических сдвигов до оценки влияния заводов и транспорта на природу.

Первый этап состоит из двух туров.

Инженерный тур знакомит с тематикой профиля. Участники решают задачи:

• по дешифрированию космических снимков;
• по работе с геоинформационными системами;
• по основам Python для анализа геопространственных данных.

Предметный тур проверяет уровень школьной подготовки по географии и информатике.

Также участники проходят образовательный курс, который помогает подготовиться к следующему этапу.

Ко второму этапу участники собираются в команды и развивают навыки, которые пригодятся в финале:

• изучают основные подходы к обработке и интерпретации космических снимков;
• учатся работать в специализированном программном обеспечении;
• осваивают основы программирования для обработки пространственных данных.

Финалистам предстоит создать цифровую систему для мониторинга загрязнений водоёмов. Главная задача — разработать решение, которое поможет обнаруживать загрязнения и отслеживать их распространение.

• Участникам предстоит:
• выявить по космическим снимкам разливы нефти, скопления водорослей и пластика;
• разработать алгоритмы для прогнозирования распространения загрязнений;
• создать интерактивную карту загрязнений;
• реализовать систему оповещения для экологов и спасателей.